Allgemeines
Manuel Muñoz Márquez
María Auxiliadora López Sánchez
Fernando Fernández Palacín
Tema 1. Comenzando con R. Se presenta el software R, se documenta como instalar R y la interfaz gráfica R Commander (Rcmdr) y se describe el conjunto de menús de Rcmdr.
Tema 2. Análisis Exploratorio de Datos Unidimensional. Se organiza la información atendiendo a su naturaleza y se analizan de forma diferenciada: atributos, variables ordenadas y variables de escala.
Tema 3. Análisis Exploratorio de Datos Multidimensional. Se plantea el análisis de relaciones entre atributos y entre variables, en este caso tanto de forma global como atendiendo a los niveles de un factor.
Tema 4. Distribuciones de Probabilidad. Se trabaja tanto con distribuciones discretas como continuas: calculo de probabilidades, representación de funciones y generación de números aleatorios.
Tema 5. Inferencia clásica en Poblaciones Normales. Se hacen inferencias sobre una y dos poblaciones.
Tema 6. Inferencia no Paramétrica. Se realizan pruebas de aleatoriedad, pruebas de bondad de ajuste y contrastes de localización y escala.
Tema 7. Introducción al Análisis de la Varianza. Se introducen los conceptos básicos, se realiza la diagnosis del modelo y se describen los tests de la F y de Kruskal Wallis.